AuQuA

Augmented Intelligence based Quality Assurance of Assembly Tasks in Global Value Networks

Übergeordnetes Ziel des Projekts ist es einerseits, die Qualität einer Produktion standort- sowie mitarbeiterqualifikationsunabhängig auf ein gleichbleibend hohes Niveau zu elevieren und kontinuierlich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbessern. Aufgrund der künftig weiterhin essentiellen Rolle des Menschen in der manuellen Montage liegt hierauf der Betrachtungsfokus des Projekts. Mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz werden die Analysefähigkeiten des Menschen erweitert, um so Situationen umfangreicher evaluieren und bessere Entscheidungen treffen zu können. Durch die kognitiv-ergonomische Schnittstellenmodellierung zwischen Mensch und Analysesystem wird eine bestmögliche Unterstützung der Arbeitskraft angestrebt.

Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt, Direktor des WZL der RWTH Aachen